Assurance
Dans un secteur axé sur les données, l'évaluation des risques et la confiance des clients, l'IA est devenue un facteur clé d'efficacité opérationnelle et d'innovation.
Polynom aide les acteurs du secteur de l'assurance à tirer parti de l'IA pour rationaliser les processus, améliorer la prise de décision et offrir une expérience client supérieure.
L'IA dans le secteur de l'assurance : de la complexité à la performance
Les assureurs gèrent d'importants volumes de données liés à la souscription, aux sinistres et aux interactions clients. En tirant parti de l'analyse avancée, de l'apprentissage automatique et de l'IA générative, ils peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle, affiner l'évaluation des risques, renforcer la détection des fraudes et offrir des expériences client plus personnalisées. L'IA n'est plus au stade expérimental : elle est devenue un levier stratégique de performance, d'évolutivité et de compétitivité.
Les opérations d'assurance sont intrinsèquement complexes
Dans votre secteur, les marges sont traditionnellement faibles. Cependant, vous avez plusieurs atouts pour augmenter votre masse marge : la relation de confiance établie avec vos clients, l'expertise de vos category managers, ainsi que la richesse de vos données, notamment celles issues des tickets de caisse, qui permettent de mieux modéliser et anticiper le comportement futur des consommateurs.
Complexité opérationnelle élevée
Automatisation fragmentée
Cycles de décision lents
Pression réglementaire croissante
Au-delà des pilotes. Au-delà des modèles isolés.
L'IA agentique n'est pas une approche expérimentale. Elle représente une couche opérationnelle stratégique qui permet aux assureurs d'étendre leur intelligence, d'améliorer leur résilience et d'optimiser en continu leurs chaînes de valeur essentielles.
Prise de décision plus rapide
Performances opérationnelles supérieures
Évolutivité intégrée
Optimisation continue
Service
Description
#1
Gestion intelligente des réclamations
Même avec des équipements connectés, beaucoup d’industriels peinent encore à accéder à leurs données et à en tirer pleinement parti.
Nous vous aidons à structurer une stratégie de collecte efficace, adaptée à votre environnement.
Une fois les données accessibles, nous déployons des outils de supervision en temps réel pour suivre la production, détecter les anomalies ou les ralentissements, et intégrer des technologies prédictives qui donnent un vrai avantage à vos équipes.
Détection avancée de fraude
La plupart des industriels ont optimisé leur stratégie de maintenance en trouvant un équilibre entre maintenance préventive et corrective. La maintenance prédictive permet de dépasser ce paradigme en anticipant les pannes pour réduire la maintenance corrective et en mesurant les paramètres techniques de vos équipements pour éviter des arrêts préventifs inutiles.
Maintenance prédictive des équipements
​La plupart des industriels ont optimisé leur stratégie de maintenance en trouvant un équilibre entre maintenance préventive et corrective. La maintenance prédictive permet de dépasser ce paradigme en anticipant les pannes pour réduire la maintenance corrective et en mesurant les paramètres techniques de vos équipements pour éviter des arrêts préventifs inutiles.
