Nous rejoindre
Chez Polynom, nous ne construisons pas des démonstrateurs : nous déployons des systèmes d’IA agentique en production pour de grandes entreprises européennes. Rejoignez une équipe où l’exigence technique rencontre l’impact business mesurable — et où la recherche que vous publiez contribue à faire avancer le domaine.
"Chez Polynom, nous déployons des systèmes agentiques en production — et nous publions les travaux de recherche qui font progresser le domaine."
Construire sa carrière chez Polynom
Découvrez nos offres et contribuez à construire l’infrastructure agentique de l’industrie européenne.
Ann-ly
Engagement Lead
"En tant qu’Engagement Lead chez Polynom, je pilote le déploiement de systèmes d’IA agentique en production, en alignant les équipes engineering, recherche et client autour de résultats mesurables."
Vous êtes porté par l’exécution et l’excellence, pas seulement par le conseil ?
Chez Polynom, nos Engagement Leads sont responsables des résultats en production. Ils orchestrent des équipes pluridisciplinaires de chercheurs, d’ingénieurs et de consultants pour déployer des systèmes agentiques à l’échelle de grandes entreprises.
Quentin
AI Builder
"En tant qu’AI Builder chez Polynom, je conçois la logique de raisonnement d’agents qui sont déployés en production — pas dans des slides.
Vous êtes passionné par la recherche appliquée et l’IA en production ? Nous aussi.
Notre équipe réunit des chercheurs publiés et des ingénieurs seniors pour opérer des systèmes multi-agents sur de vrais processus métier, au sein de grandes entreprises européennes.
Grégoire
Platform Engineer
"En tant que Platform Engineer chez Polynom, je construis l’infrastructure qui orchestre nos agents — pour garantir leur fiabilité, leur observabilité et leur passage à l’échelle en environnement enterprise."
Vous aimez construire des infrastructures qui tournent dans le monde réel ? Nous aussi.
L’équipe engineering de Polynom — issue de Polytechnique, CentraleSupélec, l’ENS et l’EPFL — construit les couches d’orchestration, d’observabilité et de plateforme qui rendent l’IA agentique réellement opérable en production.
Des valeurs qui guident notre engagement
Trois principes structurent notre manière de travailler, de recruter et de délivrer — ils définissent ce que signifie travailler chez Polynom.
Votre parcours chez Polynom
Un accompagnement structuré, de l’onboarding jusqu’à la progression vers des rôles seniors.
Recrutement
Notre processus comprend un échange RH sur vos ambitions, un entretien technique, un cas pratique avec un manager, puis une discussion finale avec un fondateur.
Onboarding
Dès votre arrivée, vous êtes accompagné par un référent RH et un mentor technique senior. Des points réguliers structurent votre montée en compétence, votre intégration sur les projets et votre trajectoire à long terme.
Progression de carrière
Nous suivons la progression de chacun à travers des points trimestriels structurés — impact projet, profondeur technique, contribution à la recherche et trajectoire de long terme. Nous investissons dans votre développement professionnel avec la même exigence que dans votre équilibre personnel.
Les moments qui construisent l’équipe
Summer days, séminaires techniques, offsites de recherche et retraites d’équipe : nous créons des moments collectifs qui renforcent la cohésion et l’exigence partagée.
Des avantages concrets
Travaillez avec les outils, les talents et l’infrastructure d’une véritable entreprise d’IA.
Accès à la recherche de pointe et aux systèmes agentiques
La recherche de pointe à portée de main : notre équipe R&D publie à NeurIPS. Vous travaillez sur les architectures agentiques les plus avancées, dès leur émergence dans le domaine.
Un collectif au meilleur niveau
Polynom recrute des docteurs, ingénieurs et chercheurs issus de Polytechnique, l’ENS et l’EPFL. Rejoignez un collectif qui vous pousse à progresser en mathématiques, machine learning et ingénierie des systèmes.
Connecté à de vrais enjeux business
Chercheurs, ingénieurs et consultants travaillent au sein des mêmes équipes projet — parce que les résultats en production exigent une compréhension métier profonde, pas seulement une excellence technique.
