Déployer Ghost CMS sans serveurs : une architecture serverless de production

Gérer une publication moderne ne devrait pas impliquer la maintenance de machines virtuelles, l’application de correctifs système ou la supervision permanente de serveurs web.

Pourtant, la plupart des déploiements Ghost reposent encore sur des architectures de type VPS, avec Nginx, des disques persistants, des sauvegardes manuelles et des stratégies de montée en charge fragiles. Cette charge opérationnelle est de plus en plus en décalage avec les attentes des équipes d’ingénierie en 2026.

Chez Polynom, nous avons fait un choix différent. Nous avons déployé Ghost comme une application entièrement stateless et serverless sur Scaleway Serverless Containers, adossée à une base MySQL managée en réseau privé, à un stockage objet compatible S3 et à une infrastructure définie intégralement en Terraform. Le résultat : une plateforme de publication prête pour la production, scalable, sécurisée, économiquement maîtrisée et largement auto-résiliente — sans aucun serveur long-lived à administrer.

Dans un article technique détaillé publié sur Synthetic Horizons, François Bossière décrit l’architecture complète et sa mise en œuvre, notamment :

• Comment rendre Ghost réellement stateless grâce à un stockage compatible S3

• Comment exécuter Ghost sur des conteneurs serverless sans cold start

• Comment sécuriser l’accès à la base de données via un réseau privé (sans IP publique)

• Comment gérer l’ensemble de l’infrastructure en Infrastructure as Code (Terraform)

• Comment obtenir des coûts prévisibles (~47 € / mois) avec un niveau de fiabilité production

Il ne s’agit pas d’un proof of concept. C’est un pattern de déploiement conçu pour des équipes réelles, qui recherchent une faible charge opérationnelle sans compromis sur la sécurité ni sur le contrôle.

Si vous développez une plateforme éditoriale, un site de documentation ou une couche de contenu intégrée à un produit data ou IA plus large, cette architecture illustre le niveau d’exigence que Polynom applique à tous les systèmes en production — qu’il s’agisse de CMS, d’analytics ou de workloads d’inférence IA.

Et si vous souhaitez appliquer ces principes serverless et d’infrastructure as code à vos propres plateformes, Polynom accompagne les organisations dans la conception et le déploiement de systèmes sécurisés et scalables, au croisement de la data, de l’IA et du cloud-native.

👉 Lire le guide complet sur Synthetic Horizons :Déployer Ghost sur Scaleway Serverless Containers : un guide de déploiement stateless et prêt pour la production